2023年3月29日星期三晚，welcome网站注册入口研究生会以线上会议形式顺利举办QCA课程学习活动。本次活动的主题是《大白话讲QCA：让你轻松入门》，主讲人为2021级行政管理专业博士研究生张放。QCA课程学习活动的推送信息一经发布即被“政管学人”公众号转载，活动当天吸引了学院众多硕博研究生及校外研究生同学的参与。
此次课程学习活动共分为两个部分：课程学习和答疑环节。在课程学习环节，张放博士首先以生动易懂的方式向大家介绍了QCA的基础概念，帮助大家理解QCA方法的含义及使用场景。随后，张放博士向大家介绍了QCA研究的一般步骤，包括研究问题的确定、案例的选择、条件变量和结果变量的获取等七个部分。最后，张放博士带领大家精读了一篇发表在《管理世界》上的QCA论文，拆解QCA论文的写作技巧。伴随着张放博士的讲解，同学们受益匪浅。
在答疑环节，来自不同高校的研究生同学积极开麦，就QCA的案例选择、数据处理和软件操作等方面的问题向张放博士提出疑问，张放博士都逐一做了耐心细致的答复，并给出合理化建议。通过答疑交流，提问同学进一步明晰了自己现有研究中存在的问题和对应的解决措施，纷纷表示收获满满。
现场气氛十分活跃，在截屏合影留念后，线上学习活动进入尾声。活动结束后我们收到来自学院各班研究生同学的学习心得，快来看看大家都有哪些收获吧！
学习心得1
QCA是一种用于研究相对小规模、相对复杂问题的方法。在参加QCA线上课程学习后，我对这种方法有了更深刻的认识和理解。
首先，QCA方法强调对多个因素的综合分析。相对于传统的单因素分析，QCA通过对多种因素进行组合，从而获得更全面、更准确的研究结果。这种方法在实践中非常有用，因为很少有单一因素能够解释一个现象或事件的发生。通过综合考虑多个因素，我们可以更好地理解这些现象或事件的根本原因。其次，QCA方法还强调因素之间的相互作用。这种方法的基本假设是，一个因素可能对另一个因素的作用产生影响。因此，我们需要考虑这些因素之间的相互作用，以便更好地了解它们对研究问题的影响。这种方法可以使我们在研究问题时更加全面、深入地考虑各种因素。最后，我认为QCA方法非常适合在相对小规模、相对复杂的问题中使用。这种方法不仅可以提供更全面、更准确的结果，而且还可以帮助我们更好地理解问题的本质和复杂性。通过对多个因素的分析和因素之间的相互作用的考虑，我们可以更好地解释和理解这些问题，同时也可以为我们提供更好的研究方法和工具。
总之，参加此次活动让我深入了解了这种方法的优点和应用场景。我相信，在未来的研究工作中，我可以更好地应用这种方法，为解决各种问题提供更好的方法和工具。
——2201班苏亚蓉
学习心得2
近几年来，QCA作为兴起的社会科学研究方法，吸引了广大学者的兴趣，使用该方法的文章越来越多。为了更好地了解QCA，我观看了本次由张放师兄主讲的QCA线上学习课程，受益匪浅。在课程开头，张放师兄举了一个“个人特点与恋爱次数的关系”的例子，形象地说明了QCA与传统线性回归的区别，以及QCA所具备的因果非对称和殊途同归特点，让人印象深刻。在此之后，张放师兄详细地介绍了QCA的一般步骤，认真分享了QCA论文参考框架，并且手把手带读了“什么决定了政府公共卫生治理绩效——基于QCA方法的联动效应研究”这篇论文，让我获益良多。课程结束后，我初步了解了QCA论文写作技巧和内在逻辑，对QCA的兴趣也变得更加浓厚了。今后，我会进一步学习QCA相关知识，不断培养自身的研究素养，使自己的研究水平实现新突破。
——2202班杨威
学习心得3
QCA方法兼具定性与定量的特征，聚焦于解决组织研究中的“组态”问题。作为一种方法论创新，QCA将因果关系概念化为以联合性、等效性和不对称为特征的复杂因果。在优势方面，与定性个案研究相比，QCA可以容纳更多的样本，进行多案例分析，具有更大的代表性；与定量研究相比，QCA又没有大量的样本量的需求，同时可以兼顾更多条件变量，构建条件变量与结果变量之间的单向与组态关系。本次讲座，师兄的分享补充了平时研究方法课程中较少涉及的内容，对于我们确定研究问题、寻找研究方法、进行研究设计等都开拓了新的视角；同时也启发我们从整体性的视角出发进行思考，因为变量之间的关系并不是独立存在的，部分存在于整体之中，因而单个或部分要素的改变会改变对于整体的理解，单个变量的变化会引起其他变量的变化，进而导致结果的变化。总体而言，本次课程对我帮助很大，我也会继续深入思考学习，将这些方法应用到今后的科研训练当中。
——2202班黄晨馨
学习心得4
本次课程张放学长从理论、应用和实操三方面对QCA进行了生动形象的讲解。了解了什么是QCA及什么情况下适合使用该方法。QCA能够系统地考察事件发生的成因以及内部生成因子之间的互动关系、可能性关系组合，试图解释促成事件产生的关键因子、因子之间的相互联系以及激发事件产生的复杂的成因组合。与传统的单一案例研究相比，QCA体现的优势在于它采用多个案研究，避免了单一分析的面向，通过建立起因果关系的多元分析构成，充分地注意到了个案本身的异质性和复杂性。QCA的一般步骤主要分为七步，包括研究问题的确定、案例的选择、条件变量和结果变量的选取、校准、必要性分析、组态分析和稳健性检验。随后通过对QCA论文的精讲使我们学会阅读相关文献，提出了QCA论文的参考框架。最后对fsQCA软件的实操进行了详细讲解，使我这种QCA小白受益匪浅，收获颇丰。
——2203班宋鹤鸣
学习心得5
在今天的分享中，博士生张放师兄给我们用通俗易懂的方式介绍了QCA方法的基础知识，对于我这样一个门外汉来说，这无疑是一次极好的入门学习，在提升兴趣的同时，掌握了一些基础的知识。QCA（Qualitative Comparative Analysis），也被称为“定性比较分析”，是一种社会科学研究方法，旨在通过比较案例研究，揭示影响某种现象出现的因素。通过比较不同案例之间的特征差异，研究者可以找到影响某种现象出现的关键条件和组合条件。QCA研究的是组态关系，研究者可以发现一种现象出现的不同路径，而这些路径可能由不同的因素组合引起。因此，QCA 对于分析多因素复杂关系的研究非常有用，例如政治科学、社会学、组织行为学、环境科学等领域。在行政管理专业的学习中经常会碰到因果关系的研究，此时QCA就派上了用场，本次学习使我对QCA方法产生了浓厚的兴趣，将在之后进行更加深入的自主学习。
——2202班张涛
